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第九届中国R语言会议(北京)演讲总览

统计之都2018-10-24 14:48:11

2016年5月27日-29日,第九届中国R语言会议将与第七届中国人民大学国际统计论坛、2016百分点数据与价值国际论坛联合举办,共同组成迄今为止中国最大的统计学和数据科学盛会——大统计与数据科学联合会议。本次会议由中国人民大学、北京大学,伦敦政治经济学院、百分点集团与统计之都联合主办,并得到了考拉征信和量邦科技等战略合作伙伴的鼎力支持协办,以及微软,Tableau, 懒投资,RStudio和纽约数据科学学院等友情合作伙伴的大力支持。


由于目前会议报名人数过多,超出了我们的场地接受能力,因此暂时关闭了报名入口。目前,我们正在着手调整会议场地,并准备于5.22本周日晚9至11点在原报名网址(http://china-r-beijing2016-1.eventdove.com)最后一次开放部分名额,并视情况对报名者进行筛选。敬请期待!


同时,历届R语言会议依托志愿者的力量发展壮大,我们今年也将招募志愿者参与会议工作。志愿者报名细节请参见后文【志愿者报名】部分。


会议内容—5月27日大统计与数据科学联合会议主会场

 

  1. 李润泽:Computational Issues Related to Big Data Analysis

  2. 苏萌:大数据与商业价值

  3. 张志华:大数据分析中的统计学习方法

  4. 葛伟平:互联网征信数据处理和建模实践 

  5. 陈为:可视化是数据分析的一种手段--以城市数据为例

  6. 冯永昌:量化选股基础:三类因子模型的逻辑和实证

  7. 陈宇新:基于中国数据的商学研究现状

  8. 王汉生:数据,价值,回归


会议内容—5月28日、5月29日中国R语言会议分会场

互联网征信(考拉征信专场)

  1. 黄丹阳:互联网征信中的信用评分模型

  2. 曹斐:助力小微金融:考拉小微商户信用评分模型的开发与实践

  3. 程其江:征信业互联网数据处理架构

  4. 考拉征信CTO葛伟平博士与大数据、征信、互联网金融领域专家深度对话


汽车联网

  1. 王亮:基于车征数据的UBI创新产品

  2. 李旭:车联网大数据 --- 数据实践驱动行业发展

  3. 潘蕊:车联网数据与商业价值

  4. 胡晓伟:手机传感器在车联网领域中的几点应用

  5. 游皓麟:电力行业短期日负荷曲线预测


自然语言

  1. 刘知远:深度学习与自然语言处理

  2. 唐建:PTE: Predictive Text Embedding through Large-scale Heterogeneous Text Networks

  3. 黄伟:基于深度学习的中文语义分析

  4. 李嫣然:自然语言生成的现状与展望

  5. 牟力立:Tree-Based Convolution and its Applications


概率统计

  1. 刘乐平:关于“P值”的那些事

  2. 吕翔:一点关于Large-Scale Test的研究

  3. 刘路:带图结构的大偏差理论

  4. 陈堰平:动态线性模型的商业应用

  5. 兰弘:Comparing Pruning Methods in Perturbation DSGE Models

  6. 胡睿:基于Copula模型探究新闻情绪和股票收益的相关性


可视分析(Tableau冠名)

  1. 刘琳珂:R and Tableau: Smart Meets Fast

  2. Di Cook:Really? Using the nullabor package to learn if what we see is really there?

  3. 陈思明:微博轨迹可视化

  4. 沈毅:ECHARTS NEXT --- 数据·视觉编码·交互

  5. 闻啸:阿里云数据大屏探索

  6. 谢佳标:利用R语言进行交互数据可视化


医疗健康

  1. 万小红:Encoding and Decoding of Minds from Neural Activities

  2. 黄帅:医疗问题中复杂系统的建模,监测,优化,以及控制问题

  3. 李响:认知医疗与健康大数据分析

  4. 徐增林:Association Discovery and Diagnosis of Alzheimer’s Disease

  5. 霍剑:An New Confidence Interval for the Population Proportion in Binary Clustered Data


量化金融(量邦冠名)

  1. 冯永昌:CTA策略研究方法和寻优中的统计学处理

  2. 金戈:建立基于R语言的后验系统

  3. 任坤:解密高频交易

  4. 林伟林:让投资研究更简单 --- R与投资研究

  5. 李翛然:用R语言进行量化风控

  6. 張家齊:樂透彩卷的投資策略與回測效果


智能制造

  1. 张建锋:电信网络中的KQI和KPI的异常检测

  2. 田春华:工业大数据分析实践分享

  3. 王好:空间统计模型在半导体制造质量研究中的应用

  4. 张玺:制造系统中利用传感数据对生产过程的监测与诊断

  5. 彭皓:Reliability Optimization for Series Systems under Uncertain Component Reliabilities in the Design Phase

  6. 谢帅:个性化制造让大定制不再奢侈


计算平台

  1. 孙锐:SparkR的最新进展和趋势

  2. 颜深根:基于GPU异构集群的大规模分布式深度学习算法优化

  3. Qu Zheng:Stochastic Dual Coordinate Ascent with Adaptive Probabilities

  4. 周俊:大规模机器学习及其应用

  5. 骆颇:设计模式选讲:以caffe为例


生物医疗

  1. 沈侠:What Does That P-value Mean?

  2. 李舰:R语言在医疗人工智能的应用

  3. 陈钢:用数据撰写每个家族的传奇

  4. 颜林林:癌症液体活检简介

  5. 屈武斌:DNA精准捕获


商务分析

  1. 杜晓梦:挖掘数据商业价值,助力企业精准决策

  2. 毕然:大数据分析的道与术

  3. 陈浪仙:大数据环境下的信用风控技术实践

  4. 李宜熹:市场风险管理系统建置与开发

  5. 漆晨曦:从大数据到智慧数据 --- 电信企业大数据营销价值发掘和应用

  6. 姜天英:互联网个人信用评估研究 --- 基于不平衡样本视角


生物统计

  1. 张淑芹:Drug-target interaction prediction by integrating multiview network data

  2. 李更新:A weighted Empirical Bayes risk prediction model using multivariate traits for sequencing data

  3. 侯琳:Incorporating network information to prioritize results in genome wide association studies

  4. 魏颖颖:Are all transcription factors interacting with each other?

  5. 王涛:A Dirichlet-tree multinomial regression model for associating dietary nutrients with gut microorganisms

  6. 杨灿:IPAC: A Flexible Statistical Approach to Integrating Pleitoropy and Annotation for Characterizing Functional Roles of Genetic Variants that Underlie Human Complex Phenotypes


经济金融

  1. 邓一硕:监管风暴中的互联网金融

  2. 汪洋:中国金融运行面临转折性挑战

  3. 张云松:R在 Online lending中的数据化决策应用--模型工具、数据产品、实时决策

  4. 张昊:同盾大数据反欺诈的实践与应用

  5. 李慧:大小数据融合的金融营销建模

  6. 趙致平:NBA運動彩卷分析


生物信息

  1. Martin Morgan:An overview of genomic data analysis in   Bioconductor

  2. Lihua Julie Zhu:CRISPRseek and GUIDEseq packages for Designing Effective and Target-specific gRNAs and Assessing the Precision of Engineered CRISPR-Cas9 Genome Editing System

  3. Charity Law:RNA-seq analysis in Bioconductor

  4. Jovana Maksimovic:DNA methylation array analysis with missMethyl & other Bioconductor packages

  5. 殷腾飞:Wrapping Your R tools to Analyze National-Scale Cancer Genomics in the Cloud

  6. 余光创:ggtree for visualization and annotation of phylogenetic trees


机器学习

  1. 徐增林:张量大数据分析及其应用

  2. 王尧:Recovering High-order Tensors from Highly Incomplete Observations: Models and Applications

  3. 苏海波:推荐系统中的机器学习实践

  4. 杨滔:信用风险预测模型

  5. 刘汉中:Lasso adjustments of treatment effect estimates in randomized experiments

  6. 陈嘉葳:机器学习在异常用户侦测上的应用


机器学习

  1. 王乃岩:Revisiting some basic components in deep neural networks

  2. 王树森:高效的随机矩阵计算

  3. 钟琰:Unified Low-rank Matrix Estimation via Penalized Matrix Least Squares Approximation

  4. 李文哲:Scalable MCMC method for Bayesian Models

  5. 汪张扬:Task-Specific and Interpretable Feature Learning

  6. 孟德宇:What's the insight of self-paced learning


智慧城市

  1. 王静远:智慧城市与城市大数据

  2. 张忠元:北京出行便利性研究

  3. 周景博:百度时空大数据上的智慧城市应用研究

  4. 罗应琏:你吐槽过的天气预报原来可以这样玩

  5. 李伯楠:多维地理信息交互可视化与特征分区自动提取

  6. 祝恒书:普适商务环境下的大数据分析

时空数据

  1. 刘瑜:时空大数据支持下的空间交互研究及应用

  2. 韩战钢:生物集群行为的系统研究

  3. 王江浩:大规模时空数据分析与可视化:R应用与实践

  4. 闫军:Detection and Attribution of Changes in Climate Extremes

  5. 李栋:基于迁徙数据的中国次区域识别

  6. 周鹏:Application of R in study on deep-sea polymetallic nodules from the Pacific Ocean and Indian Ocean


软件工具

  1. Mark Chen:Deep dive the In-database R

  2. 宫雨:Unified term for R and Julia

  3. Louise Wong:Microsoft R Server Overview

  4. 蒋卓:“R”vs“Spark MLlib”在信用评分技术中的应用


软件工具

  1. 谢益辉:用R Markdown愉快地写作是怎样一种体验

  2. 刘应耀:Rstudio+Shiny+Grails

  3. 覃文锋:Rust and R Integration

  4. 尹志:大数据时代的柳叶刀 --- data.table使用体验

  5. 肖凯:python中的数据工具箱

  6. 邱怡轩:SupR:让R语言走向多线程并行计算


推荐广告

  1. 熊熹:大规模商品推荐系统 --- 从原理到实践

  2. 陈开江:认识另一种推荐系统:兴趣feed

  3. 冯扬:微博中的用户建模

  4. 胡为松:基于大数据的广告营销

  5. 郭贵冰:推荐系统中数据稀疏与冷启动问题的研究

  6. 单艺:大数据驱动的智能招聘推荐系统


社交网络

  1. 靳志辉:广聚人群,点通价值 --- 腾讯广点通广告受众定向的探索与实践

  2. 刘跃文:基于学生就餐数据的社交网络挖掘及成绩预测

  3. 兰伟:Network Autoregressive Factor Model

  4. 毛仁歆:“化繁为简” --- 复杂网络在DT时代的应用

  5. 周静:Tweet Or Retweet? Interaction Utility Derived From User-generated Content In Social Media

  6. 陈弢:社会风控的思路和实践


(注:由于会议距离当前还有一定时间,最后的嘉宾演讲情况可能会酌情做出调整)


【志愿者报名】


R语言会议发展至今得益于每一个参与者的共同努力与支持,你是否也愿意加入到第九届R语言会议的志愿者队伍中来,为会议建设贡献自己的一份力量呢?请在浏览器中输入china-r-9th-volunteer.eventdove.com,报名加入我们,一起打造数据科学的盛宴吧!


【主办方】





【赞助商】






【联系方式】


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会议联系邮箱:chinar-2016-bj@cos.name


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狗熊会大力参与并支持本届R语言会议的工作,是统计之都的友好合作伙伴。此次也将同步发布会议信息,欢迎您关注。


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